Powerful tools for Snappy compression/uncompression and JSON/GraphQL data formatting
개발자가 Snappy 압축을 활용해 JSON 데이터를 효율적으로 저장/전송할 수 있도록 도와주는 실용적인 도구 모음입니다.
A practical collection of tools that help developers efficiently store and transmit JSON data using Snappy compression.
Snappy는 Google에서 개발한 고성능 압축 알고리즘으로, 빠른 압축/해제 속도와 적절한 압축률을 제공합니다. Redis 캐시, 네트워크 통신, 데이터 저장 등 다양한 상황에서 메모리와 대역폭을 절약하는 데 도움을 줍니다.
Snappy is a high-performance compression algorithm developed by Google, offering fast compression/decompression speed and appropriate compression ratio. It helps save memory and bandwidth in various situations such as Redis caching, network communication, and data storage.
English: A powerful tool for uncompressing Snappy-compressed hex strings. This tool helps developers easily uncompress and visualize Snappy-compressed data stored in Redis or other systems.
Korean: Redis나 다른 시스템에 저장된 Snappy 압축 데이터를 쉽게 압축해제하고 시각화할 수 있는 강력한 도구입니다. Snappy 압축된 hex 문자열을 압축해제하여 보여줍니다.
How to use:
1. Paste your Snappy-compressed hex string
2. Click "Uncompress" button
3. Check the uncompressed result
사용 방법:
1. Snappy 압축된 hex 문자열을 붙여넣기
2. "Uncompress" 버튼 클릭
3. 압축해제된 결과 확인
Example:
Input: 12444865 6C6C6F20 66726F6D 20536E61 70707921
Output: Hello from Snappy!
English: Compress your text data into Snappy-compressed hex strings. This tool helps developers easily compress text data for storage in Redis or other systems.
Korean: Redis나 다른 시스템에 저장하기 위해 텍스트 데이터를 Snappy 압축된 hex 문자열로 변환하는 도구입니다. 텍스트를 Snappy 압축된 hex 문자열로 변환합니다.
How to use:
1. Enter your text to compress
2. Click "Compress" button
3. Get the Snappy-compressed hex string
사용 방법:
1. 압축할 텍스트를 입력
2. "Compress" 버튼 클릭
3. Snappy 압축된 hex 문자열을 확인
Example:
Input: Hello from Snappy!
Output: 12444865 6C6C6F20 66726F6D 20536E61 70707921
Format and beautify your JSON data with this tool. Paste your JSON string below to make it more readable. (JSON 데이터를 보기 좋게 정렬합니다)
Format and beautify your GraphQL queries, mutations and schemas with this tool. (GraphQL 쿼리, 뮤테이션, 스키마를 보기 좋게 정렬합니다)
Snappy는 Google에서 개발한 고성능 압축 알고리즘으로, 빠른 압축/해제 속도와 적절한 압축률을 제공합니다. 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있으며, Redis 캐시, 네트워크 통신, 데이터 저장 등에 활용됩니다.
Spring Boot + Redis 환경에서 Snappy serializer를 적용해 운영 중이었습니다. 압축 효과는 기대 이상이었지만, 운영 중 데이터 점검이 필요할 때 압축된 데이터를 사람이 바로 디코딩해서 보는 게 너무 번거로웠어요.
그래서 빠르게 압축된 hex 문자열을 복원하고, JSON 형태로 확인할 수 있는 페이지를 만들었어요.
Snappy is a high-performance compression algorithm developed by Google, offering fast compression/decompression speed and appropriate compression ratio. It can be used across various platforms and is utilized in Redis caching, network communication, data storage, and more.
We were using Snappy serializer in a Spring Boot + Redis environment. The compression effect was beyond expectations, but during operation, it was too cumbersome to manually decode compressed data when data inspection was needed.
That's why we created a page that can quickly restore compressed hex strings and view them in JSON format.
| Algorithm | Compression Speed | Decompression Speed | Compression Ratio |
|---|---|---|---|
| Snappy | Very Fast | Very Fast | Good |
| Gzip | Medium | Medium | Excellent |
| Zstd | Fast | Fast | Very Good |
Snappy는 압축/해제 속도가 가장 빠르지만, 압축률은 Gzip이나 Zstd보다 낮습니다. 실시간 처리가 필요한 상황에서 가장 유리합니다.
Snappy offers the fastest compression/decompression speed, but has lower compression ratio compared to Gzip or Zstd. It's most advantageous in scenarios requiring real-time processing.
Redis 메모리 사용량을 40% 줄였으며, 높은 성능을 유지했습니다.
Reduced Redis memory usage by 40% while maintaining high performance.
데이터 전송 시 네트워크 대역폭 사용량을 60% 개선했습니다.
Improved network bandwidth usage by 60% in data transmission.
시간 시리즈 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 데 사용되었습니다.
Used for efficient storage and processing of time-series data.
A: Snappy는 중복이 많은 텍스트 데이터나 JSON 데이터에 특히 효과적입니다.
A: Snappy is particularly effective for text data and JSON data with high redundancy.
A: Snappy는 압축/해제 속도가 매우 빠르기 때문에 실시간 처리가 필요한 상황에서 더 유리합니다.
A: Snappy offers extremely fast compression/decompression speed, making it more advantageous in scenarios requiring real-time processing.
A: 데이터를 압축할 때는 적절한 키명을 사용하고, 필요한 경우 복구 가능한 포맷을 유지하는 것이 좋습니다.
A: When compressing data, use appropriate key names and maintain recoverable formats when needed.
Snappy는 압축/해제 속도가 매우 빠르며, 메모리와 CPU 사용률이 낮아 높은 성능을 유지합니다.
Snappy offers extremely fast compression/decompression speeds while maintaining low memory and CPU usage for high performance.
압축률이 너무 높진 않아도 빠른 처리 속도를 유지하면서도 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다.
Even with a moderate compression ratio, it maintains fast processing speed while reducing memory usage.
데이터가 실시간으로 생성되는 환경에서도 즉각적인 압축/해제가 가능합니다.
Immediate compression/decompression is possible even in environments where data is created in real-time.
Java, C++, Python, JavaScript 등 다양한 언어와 플랫폼에서 사용 가능합니다.
Available across various languages and platforms including Java, C++, Python, and JavaScript.
Redis, Memcached 등 캐시 시스템에서 데이터를 빠르게 압축/해제하여 메모리 사용량을 줄입니다.
Quickly compress and decompress data in caching systems like Redis and Memcached to reduce memory usage.
데이터를 압축하여 전송하여 네트워크 대역폭을 절약합니다.
Compress data for transmission to save network bandwidth.
대용량 데이터를 효율적으로 저장하고 읽어옵니다.
Efficiently store and retrieve large volumes of data.
백업 데이터를 압축하여 저장공간을 절약합니다.
Compress backup data to save storage space.
// 필요한 패키지 설치
npm install snappyjs redis
// 사용 예시
const snappy = require('snappyjs');
const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();
// 데이터 압축하여 Redis에 저장
const data = { user: 'test', info: 'large data...' };
const compressed = snappy.compress(JSON.stringify(data));
client.set('compressed:data', compressed, (err) => {
if (err) throw err;
console.log('Data compressed and stored in Redis');
});
// Redis에서 데이터 가져와서 해제
client.get('compressed:data', (err, compressedData) => {
if (err) throw err;
const decompressed = snappy.uncompress(compressedData);
const originalData = JSON.parse(decompressed);
console.log('Original data:', originalData);
});<dependency>
<groupId>org.xerial.snappy</groupId>
<artifactId>snappy-java</artifactId>
<version>1.1.8.4</version>
</dependency>@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 문자열 직렬화
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
// Snappy 압축 설정
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
return template;
}
}